2. Diplômes
3. Diplôme ingénieur ISIMA (statut étudiant)
4. 1ère année
5. Semestre 5
6. TC
7. Info
8. Introduction aux concepts de l'Intelligence Artificielle

Introduction aux concepts de l'Intelligence Artificielle

Objectifs

• Proposer un historique de l'IA pour une mise en perspective
• Donner un aperçu des principales méthodes d'intelligence artificielle et leurs applications
• Sensibiliser aux points d'attention liés au développement des IA, notamment génératives

 

Plan du cours

1. Historique de l'IA
2. Introduction générale, grands paradigmes et applications
3. Aperçu des méthodes actuelles d'IA
4. Aspects éthiques, sociétaux, environnementaux et risques
5. Applications pratiques

Description des TP

• Développement from scracth d'un réseau de neurones et application

Connaissances requises

Python

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

• Thèmes:

  Aspects éthiques, environnementaux de l'IA.

• Nombre d'heures: 1

Bibliographie

V Barra, A Cornuejols, L Miclet. Apprentissage artificiel - 4e édition: De Bayes et Hume au Deep Learning. Concepts et algorithmes. Eds. Eyrolles, 2021.

S Russel, P Norvig,  Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition, 2021