Business Intelligence
Objectifs
Ce cours a pour objectif de présenter les principes fondamentaux de l'informatique décisionnelle (ou Business Intelligence). Les différents composants nécessaires à la mise en place d'un système d'information décisionnel sont exposés : intégration de données et outils ETL, modélisation d'entrepôts de données et de datamarts, données agrégées et cubes OLAP, outils de restitution (reporting, dashboard, data surfing, data visualisation...). Les étudiants sont en mesure à l'issue de ce cours et des TP réalisés sous PowerBI, de concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données et de mener des visualisations et analyses.
Plan du cours
1-Introduction à la BI, système décisionnel, entrepôt de données, OLTP vs OLAP
2-Conception logique (notion de faits, dimensions, hiérarchies, schémas en étoile, en flocon, en constellation)
3-Conception physique, création de l’entrepôt et des datamarts, notions de cubes, langage MDX
4-Restitution des données (reporting, dashboard, data surfing, dataviz...)
5-Intégration de données, outils ETL
6-Outils, métiers de la BI + notion de Data Lake et Lakehouse
Description des TP
TP sous Microsoft PowerBI (et/ou Tableau Software)
Connaissances requises
Cours de BD ZZ1