Business Intelligence

Objectifs

Ce cours de BI avancé apporte des notions complémentaires par rapport au cours de ZZ2. Diverses notions sont approfondies : conception avancée, normalisation, cubes, MDX, Data Lake, Lakehouse...
Un focus est fat sur l'intégration de données (ETL, ELT, ESB...) et sur la gouvernance de données (Data Quality, Data Profiling, MDM...).
Une partie est également consacrée à la notion de Data Product et au Product Management.
Il est composé de plusieurs TP notamment d'intégration de données sous diverses technologies.

Plan du cours

1-Notions de BI avancées (conception avancée, normalisation, cubes, MDX, Data Lake, Lakehouse...)
2-Intégration de données (ETL, ELT, ESB...)
3-Gouvernance de Données, Data Quality, MDM
4-Data Product et Product Management

Description des TP

Divers TP sous Talend DI et Talend ESB, Microsoft SQL Server, PowerBI, Tableau Software, dbt...

Connaissances requises

Cours de BD ZZ1
Cours de BI ZZ2

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

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