2. Diplômes
  3. Diplôme ingénieur ISIMA (statut étudiant)
  4. 3ème année
  5. Semestre 9
  6. F4

Filière 4 - Optimisation et Intelligence Artificielle

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
UE Intelligence artificielle 7
Apprentissage profond 20h 2
Introduction au Big Data : application à Microsoft Azure 20h 2
Méthode pour l'IA 2 20h 2
CUDA 20h 2
Applications de l'IA 30h 3
UE optimisation 5
Etude de cas en recherche opérationnelle 20h 2
Programmation Non Linéaire 20h 2
Apprentissage par renforcement 20h 2
programmation convexe 20h 2
UE Calcul scientifique 6
Equations aux Dérivées Partielles 40h 4
Algorithmique pour le calcul parallèle 26h 2.5
Distributions 20h 2