Optimisation convexe

Objectifs

Résoudre les problèmes d'optimisation convexe non différentiable en science de données et mécanique

Plan du cours

  1. Ensembles convexes
  2. Fonctions convexes
  3. Dualité
  4. Descente du gradient
  5. Gradient accéléré (Nesterov)
  6. ADMM

Description des TP

  1. Méthode numérique pour le roblème de moindres valeur absolue
  2. ADMM pour LASSO
  3. Décomposition de domaine

Connaissances requises

Optimisation, MATLAB/Python

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

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