Recherche opérationnelle
Objectifs
Savoir optimiser des systemes industriels complexes a l'aide de la programmation linéaire en nombres entiers & continus.
Implémentation de cas concrets a l'aide du solver CPLEX.
Heuristiques d'arrondi, de local search et Lagrangiennes.
Plan du cours
1. Modéliser des mécanismes réels a l'aide de variables entières
2. Résoudre des problèmes en nombres entiers: Branch & Bound
3. Problèmes combinatoires faciles, Optimisation en réseaux
4. Heuristiques
Description des TP
Implémentation et test de méthodes sur CPLEX/C.
Connaissances requises
Programmation Linéaire, C, CPLEX.
Cours de Programmation linéaire réalisé au semestre 6
RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)
-
Thèmes:
Énergies renouvelables, Optimisation de champs d'éoliennes et de production hydroélectrique
- Nombre d'heures: 4