Situation d'Apprentissage et d'Évaluation "Open Data"

Objectifs

Exploiter l'Open Data pour créer une solution impactante.

L'objectif de cette SAE est de transformer des données ouvertes en un produit ou un service qui apporte une véritable utilité, que ce soit pour des individus, des entreprises ou pour la société dans son ensemble. Les étudiants sont encouragés à dépasser la simple analyse de données et à proposer une solution innovante qui répond à un besoin réel.

Plan du cours

  1. Introduction à l’Open Data et présentation de la Saé
    1. Présentation de l'Open Data : définitions, historique, enjeux, licences, exemples concrets…
    2. Présentation de la Saé : objectifs, livrables, jalons.
  2. Exploration de jeux de données et définition du problème traité
    1. Présentation des principaux portails d’open data.
    2. Identifier et sélectionner des jeux de données pertinents.
    3. Définition du problème ou du besoin auxquels les étudiants souhaitent répondre.
    4. Réflexion sur l'impact potentiel du projet et son caractère innovant.
  3. Extraction, intégration et stockage des données
    1. Présentation d’outils et logiciels d’intégration.
    2. Extraction et transformation des données.
    3. Modélisation et stockage des données.
  4. Analyse et visualisation des données
    1. Nettoyage des données.
    2. Visualisation des données.
    3. Analyse descriptive puis analyses plus poussées (IA/Machine Learning).
    4. Création d'un POC démontrant la faisabilité et les bénéfices de la solution proposée.
  5. Finalisation du Projet
    1. Finalisation des analyses et des visualisations.
    2. Déploiement de la solution.
    3. Préparation d’un pitch.
    4. Préparation des livrables.
    5. Présentation des réalisations.
    6. Feedback et discussion sur les travaux réalisés.

Description des TP

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Connaissances requises

Cours associés de FISA3 : DevSecOps, Informatique décisionnelle, Apprentissage profond, Technologie cloud

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

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