Informatique décisionelle
Objectifs
Ce cours a pour objectif d'apporter une culture data (bases de la donnée, mais aussi des notions connexes comme les métiers autour de la data, la gouvernance et la qualité des données), de présenter les principes fondamentaux de l'informatique décisionnelle (ingestion de données, transformation, modélisation, stockage, exposition, restitution) et de découvrir le product management en comparaison de la gestion de projet classique, pour créer des data products.
A l'issue de ce cours, les étudiants comprennent comment sont réalisés des data products pour en faire des produits impactants.
Plan du cours
- Culture data
- La data, un enabler de la connaissance (de la donnée à la connaissance, données structurées vs non structurées, données qualitatives vs quantitatives)
- Qu'est-ce que la BI ? À quoi ça sert ?
- Quelques métiers autour de la data (product manager, data engineer, data scientist notamment)
- Data gouvernance & data quality
- Fondamentaux de la BI : collecter, stocker, distribuer, exploiter
- Data collection
- Data transformation (ETL, règles métier)
- Data modélisation (faits, dimensions, schéma en étoile vs schéma relationnel)
- Data storage (datalake, data warehouse vs base de données)
- Data exposition (API, cube OLAP ?)
- Data visualisation
- Culture produit
- Les bases du product management
- Product Operating Model
- Projet vs product
Description des TP
- Atelier "mapping" pour pratiquer autour de la transformation de données et la documentation liée
- Mise en pratique avec PowerQuery et PowerBI
- Connexion à différentes sources de données (mix dataset), modélisation, nettoyage de données avec PowerQuery
- Réalisation d'un rapport (simple) avec PowerBI
- Atelier "Lean canvas" pour appliquer les bases du product management
Connaissances requises
Notions de bases de données.