2. Diplômes
3. Diplôme ingénieur ISIMA (statut apprenti)
4. 3ème année
5. Semestre 9
6. Tronc commun
7. UE-Optimisation-avan
8. Optimisation des systèmes de production

Optimisation des systèmes de production

Objectifs

Pouvoir prendre de bonnes décisions en termes de

• Gestion d’inventaire

• Routage logistique

• Ordonnancement de tâches

Connaître les fondamentaux de

• Programmation stochastique, avec aversion au risque

• D’optimisation robuste

et savoir les appliquer dans un contexte réel.

Plan du cours

1. Cours : Gestion d’inventaire

   1. Newsvendor Problem

   2. Demande continue

   3. Lot Sizing

2. TP : Lot Sizing, modèles simplifiés

3. TP : Lot Sizing, modèles réels (CPLEX)

4. Cours : Modèles logistiques

   1. Vehicle Routing Problems

   2. Facility Location (FL)

5. TP : FL, Modèles exacts

6. TP : routage et intégration avec FL, heuristiques

7. Cours : Ordonnancement

   1. Project scheduling

   2. Mining scheduling

   3. Staffing

8. TP : Ordonnancement (CPLEX )

9. Cours : Optimisation sous incertitude

   1. Programmation Stochastique, aversion au risque

   2. Optimisation Robuste

10. TP : Planning de génération hydroélectrique déterministe (CPLEX)

11. TP : Planning de génération hydroélectrique robuste/stochastique (CPLEX)

12. Examen

Description des TP

Sept séances de travaux pratiques sur machine afin d’implémenter les différents modèles vus en cours.

Connaissances requises

Programmation linéaire en nombres entiers, C, CPLEX

Cours de Programmation Linéaire (semestre 6)

Cours de Recherche Opérationnelle (semestre 7)

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

• Thèmes:

  Planification de production hydroelectrique

• Nombre d'heures: 6

Bibliographie

Scheduling. M. L. Pinedo. Springer.

Foundations of Inventory Management. P. Zipkin. McGraw-Hill.

Robust Optimization. A. Ben-Tal, A. Nemirovski, L. El Ghaoui. Princeton series in App. Math.

Lectures on Stochastic Programming. A. Shapiro, S. Dentcheva, A. Ruszczynski. Siam.