L’objectif de ce cours est de compléter les connaissances des étudiants sur les vecteurs aléatoires en abordant les vecteurs continus, d'introduire les notions de distribution conditionnelle et de leur faire découvrir les premiers concepts de statistiques inférentielles avec l'estimation par intervalles de confiance.
Vecteurs aléatoires continus
Indépendance et corrélation
Distributions conditionnelles
Introduction aux statistiques inférentielles
Les prérequis sont toutes les notions de base des probabilités (vues dans le cours de probabilité du premier semestre) : probabilités conditionnelles ; indépendance ; variables aléatoires discrètes ; variables aléatoires continues (fonction de densité).
Probabilités, analyse des données et statistique, Gilbert Saporta, Editions Technip, 1990, 496 p., ISBN 2-7108-0565-0.
Introduction à la théorie des probabilités, Robert C. Dalang et Daniel Conus, Editions Presses polytechniques et universitaires romandes, 2008, ISBN 978-2-88074-794-7.
Probabilités de l’ingénieur, Variables aléatoires et simulation, Nicolas Bouleau, Collection Méthodes, Editions Hermann, 2002, ISBN 2 7056 6439 4.