Analyse et fouille de données

Objectifs

L'objectif de ce cours est de donner les outils pouvoir réaliser de la fouille de données dans le cadre de données réelles

Plan du cours

  1. introduction à la fouille de données
  2. arbres de décision et forêt aléatoire
  3. régression linéaire
  4. kNN
  5. SVM
  6. Réseau de neurones (perceptron et tendances actuelles)
  7. Règles d'association

Description des TP

Mise en pratique de l'ensemble des notions vues en cours, en utilisant la librairie scikit-learn en Python

Connaissances requises

cours d'analyse de données

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

A remplir