Apprentissage statistique
Objectifs
Comprendre et maîtriser les principaux algorithmes d'apprentissage supervisé
Plan du cours
- Introduction à l'apprentissage automatique
- Sélection / Extraction de variables
- Classification supervisée
- Méthodes à noyau
- Méthodes d'ensemble
- MLOps
Description des TP
- Mise en pratique de l'ensemble des notions vues en cours, en utilisant la librairie scikit-learn en Python
Connaissances requises
Cours d'analyse de données et d'analyse numérique.