2. Diplômes
3. Diplôme ingénieur ISIMA (statut étudiant)
4. 2ème année
5. Semestre 7
6. f4
7. ia
8. Matlab

Matlab

Objectifs

Maîtrise du langage MATLAB pour la résolution de problèmes d'optimisation, de science des données et  d'équations aux dérivées partielles

Plan du cours

1. Prise en main

2. Vecteurs et matrices

3. Algèbre linéaire

4. Graphisme

   1. Graphisme 2D

   2. Graphisme 3D

5. Matrices creuses et méthodes itératives

   1. Factorisation incomplète et préconditionnement

   2. Méthodes itératives : PCG et GMRES

6. Programmation avec Matlab

   1. Structures de contrôle

   2. Optimisation d'un code (vectorisation)

   3. Importation/exportation de données

Description des TP

Tout le cours est effectué sous forme de TP

Connaissances requises

Notions d'algèbre linéaire et d'Analyse mathématique de base

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

J. Koko, Approximation numérique avec MATLAB, Ellipses, 2014.