Optimisation
Objectifs
Résolution numérique des problèmes d'optimisation sans contrainte, de systèmes non linéaires et de moindres carrés non linéaires
Plan du cours
- Généralités
- Méthodes de descente
- Méthodes des régions de confiance
- Méthodes de quasi-Newton
- Systèmes non linéaires
- Moindres carrés non linéaires
Description des TP
- Gradient conjugué et recherche linéaire de Wolfe
- Méthode BFGS
- Méthode de Levenberg-Marquardt
Connaissances requises
Analyse numérique, MATLAB