Programmation GPGPU
Objectifs
Dans ce module, les étudiants apprennent le calcul parallèle CUDA par le module Numba sous Python, et par un workshop NVIDIA pour le langage C/C++. Aussi, des cas d'usage dans un contexte industriel sont donnés, par exemple dans le cadre de la vision artificielle.
Plan du cours
- Introduction programmation CUDA Python avec Numba
- Exercice d'analyse d'image avec Numba
- Workshop NVIDIA Fundamentals of parallel programing with CUDA C/C++
Description des TP
Les TPs se font dans la salle machine avec Python, et à distance avec le workshop
Connaissances requises
Programmation Python et C/C++