Apprentissage profond
Objectifs
Comprendre et maitriser les principaux algorithmes d'apprentissage profond
Plan du cours
- Introduction au Deep Learning
- Perceptron et Perceptron multi couches
- Réseau convolutifs
- Autoencodeurs
- Réseaux récurrents et transformers
- Transfert Learning et Fine Tuning
- Réseaux de graphes
- Modèles génératifs
Description des TP
Le cours est un cours intégré : chaque notion est illustrée par un TP sous Tensorflow