Business Intelligence

Objectifs

Ce cours a pour objectif de présenter les principes fondamentaux de l'informatique décisionnelle (ou business intelligence). Les différents composants nécessaires à la mise en place d'un système d'information décisionnel sont exposés : ETL, entrepôt de données, datamarts, cubes OLAP, outils de restitution (reporting, dashboard, data surfing, data visualisation...). Grâce aux différents TP réalisés sous Talend, MySQL, Microsoft BI, Power BI, MicroStrategy et Tableau, les étudiants sont en mesure à l'issue de ce module, de concevoir et mettre en œuvre un entrepôt de données et les différents outils permettant de restituer et d'analyser ses données.

Plan du cours

  1. Introduction au système décisionnel
    1. Informatique décisionnelle
    2. OLTP vs OLAP
    3. Définition d’un entrepôt de données
  2. Conception logique
    1. Notion de faits, dimensions, hiérarchies…
    2. Modèles en étoile, en flocon, en constellation
  3. Conception physique
    1. Alimentation de l’entrepôt / ETL
    2. Création de l’entrepôt et des datamarts
  4. Modèle cubique
    1. Navigation dans les cubes
    2. Langage MDX
    3. Approches ROLAP, MOLAP, HOLAP
  5. Restitution des données
    1. Requêtage, data surfing, dashboard, reporting, data mining…
    2. Extensions SQL pour le décisionnel (ROLLUP, CUBE, ranking, reporting…)
  6. Gouvernance de données
  7. Gestion de projet

Description des TP

Nombreux TP sous divers outils : Talend, Tableau Software, Power BI, Suite Microsoft (SSIS, SSAS, SSRS)...

Connaissances requises

Cours de Bases de Données 1ère année et 2ème année

RSE (Responsabilité Sociale et Environnementale)

Bibliographie

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