Evaluation et optimisation des systèmes
Objectifs
Ce cours a pour objectif de présenter aux étudiants différentes formes d’incertitude dans la modélisation
de problèmes de décision et leurs conséquences sur la manière de résoudre ces problèmes. On aborde
ici l’incertitude liée (i) aux décisions prises par d’autres joueurs, (ii) aux compromis induits par la
présence de plusieurs critères d’évaluation, (iii) aux données du problème et (iv) l’évolution dynamique
du système.
A l’issue du cours, les étudiants savent identifier la nature et le type d’incertitude et décider les stratégies
de prise en compte de cette incertitude.
Plan du cours
Chapitre 1 : Nature et impact des incertitudes
Chapitre 2 : Introduction à la théorie des jeux
Chapitre 3 : Introduction à l’optimisation multiobjectif
Chapitre 4 : Optimisation Robuste
Chapitre 5 : Programmation stochastique
Chapitre 5 : Processus de Décision Markovie