Introduction au Big Data : application à Microsoft Azure

Comprendre les enjeux de la data science et du big data
Comprendre et s’approprier la chaîne de traitement complète de la data
Avoir une vue d’ensemble des solutions techniques pour le big data
- Stockage
- Requêtage
- Traitement et analyse
- Data visualisation
Appliquer le traitement de la donnée sous Microsoft Azure

Introduction et rappels
1. Les origines du Big Data
2. Quelques définitions
3. Les données au coeur des enjeux
4. Les cloud computing
5. L'évolution des architectures traditionnelles
6. Le calcul distribué
7. La chaîne de la data dans l'entreprise
8. La méthodologie data science
Stockage des données & Microsoft Azure
1. Rappels
2. Qu'est-ce que le HDFS ?
3. Microsoft Azure
Calcul distribué & Spark & Azure Databricks
1. Rappels
2. Qu'est-ce que le MapReduce ?
3. Qu'est-ce que Spark ?
4. Azure Databricks
Data Science & Machine Learning
1. Rappels

Introduction à Microsoft Azure et Azure Data Lake Storage
1. Créer une base de données SQL
2. Introduction à Azure Data Lake Storage
3. Charger des données dans Azure Data Lake Storage
Introduction à Azure Databricks
1. L'environnement Databricks
2. Lecture et écriture de données
3. Travailler avec des DataFrames
Machine Learning avec Spark et Azure Databricks
1. Qu'est-ce que le machine learning ?
2. Analyse exploratoire
3. ML Workflows
4. Feature engineering
5. Machine learning