2. Diplômes
  3. Master intelligence artificielle
  4. Master 2 mention "Intelligence Artificielle"
  5. Semestre 3

Apprentissage artificiel avancé

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
Advanced Topics in Machine Learning and Data Mining 3
Advanced Topics in Machine Learning and Data Mining 20h
Méthodes de prévision de données temporelles (M2 STD) 6

Compléments pour l'apprentissage artificiel

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
Fundamentals of Optimization 3
Fundamentals of Optimization 20h
Calcul Haute Performance 3
Calcul Haute Performance 20h

Compléments avancés pour l'intelligence artificielle

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
Knowledge Representation and Reasoning 3
Knowledge Representation and Reasoning 20h
Options comlémentaires pour l'IA (choisir 1 parmi 4)
Théorie de l'information (option M2 SIAD) 3
Introduction à l'IA Neuro-Symbolique (Filière F4 ZZ3) 3
Découverte de connaissances dans les grands graphes de données (option M2 SIAD) 3
Apprentissage pour la robotique (M2 Robotique) 3

Modules transverses pour l'Intelligence Artificielle

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
Anglais 3
Anglais 24h
Culture Entreprise 3
Culture entreprise 24h
Projet avancé en Intelligence Artificielle 3