2. Diplômes
  3. Diplôme ingénieur ISIMA (statut étudiant)
  4. 3ème année
  5. Semestre 9
  6. f4

Filière 4 - Optimisation et Intelligence Artificielle

Nombre d'heures Coefficient Crédits ECTS
UE Science des données 6
Apprentissage profond 20h 2
Introduction au Big Data : application à Microsoft Azure 20h 2
Optimisation convexe 20h 2
Compléments de génie logiciel (Java) 16h 2
UE Recherche opérationnelle et optimisation 5
Etude de cas en recherche opérationnelle 30h 3
Optimisation des systèmes complexes 20h 2
Programmation Non Linéaire 20h 2
UE Calcul scientifique 7
Equations aux Dérivées Partielles 40h 4
Algorithmique pour le calcul parallèle 26h 2.5
Méthodes de décomposition de domaines 12h 1
Eléments de CAO 16h 1.5
Mécanique du solide 20h 2
Distributions 20h 2